不動産業界では、情報の「非対称性」と「人依存のオペレーション」が長年の課題とされてきている。
顧客への回答、査定資料の作成、契約手続き、進捗管理──どれも担当者の経験と勘に大きく依存しており、デジタル化が遅れている分野でもある。

しかし、2024年以降の急速なAI進化、とくにChatGPTの登場は、その構造を根底から変えつつあると思う。
もはやAIは調べ物ツールではなく、業務を効率化するための相談相手となっている。
 

■ 顧客応対の自動化と「個別最適」の実現

多くの不動産会社では、問い合わせ対応が担当者任せになり、顧客ごとに温度差が生まれている。
だがChatGPTをはじめとしたAIを利用すると、過去のやり取りや物件データをもとに、24時間いつでも精度の高い回答を返すこともできる。

たとえば「このエリアの坪単価の傾向」「ローン審査に通りやすい条件」「リノベ可否の判断」など、知識と経験が必要な質問でも、AIが学習済みデータや社内FAQをもとに瞬時に提案すしてくれる。
つまり、担当者の“差”を埋めながら、全体の顧客体験を底上げできる。
 

■ 事務処理・資料作成の効率化

契約関連の説明文書、物件概要、比較表など、これらをいちから人手で作るのは時間がかかるし手間だと思う。

AIを業務に組み込むと、テンプレートを与えれば内容を自動で整形・要約し、「ドラフトを自動で作って人が最終確認する」とワークフローを構成できる。

特に「進捗報告」や「契約内容の要約」など、言葉のニュアンスが重要な文書ほどAIとの相性が良い。
AIは主観を排除しながらも、伝えるべきポイントを整理してくれる。

義華(よしか)でも、実際にプロジェクト報告や提案書のドラフト作成にAIを活用している。
テンプレートを構成してくれるだけで、作成にかかる時間が大幅に短縮できるからだ。
 

■ 現場と経営をつなぐ「ナレッジ共有AI」

不動産業界では、案件情報が個人のPCやLINE上に散らばることが多い。
AIを社内専用環境に導入すれば、過去の案件・資料・メールを横断的に検索できるナレッジAIになる。

これにより、「あの時どんな条件で交渉したか」「似た事例はどこにあるか」を一瞬で把握できる。
つまり、“経験”が属人化せず、組織全体が学習し続けるチームへと変えることができる。
 

■ AI導入の本質は「ツール」ではなく「思想」

ただし、AIを入れただけで業務が変わるわけではない。
最も重要なのは、「何を任せ、何を人が担うか」という設計思想だ。

AIの活用とは、単なる効率化ではなく、人が本来やるべき思考の時間を取り戻すことでもあると思う。
義華(よしか)では、DXをデジタル化ではなく、人の価値を最大化する再設計と位置づけている。

AIは現場を奪う存在ではない。むしろ、日々の繰り返し業務から人を解放し、より創造的で価値の高い仕事に集中できる環境をつくるとも考えられる。
 

■ まとめ

AIは、不動産業界の「情報格差」を是正し、「人依存型の運営」から「知識共有型の組織」への転換を促す力を持っている。
この波をどう活かすかは、それぞれの会社の思想と設計次第だ。
そうした視点から、Tech×不動産の融合をこれからも実践していきたい。